作者：Michael Xie
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胰岛素抵抗是一种复杂的代谢状况，对于各种代谢性疾病的发病机制至关重要，包括2型糖尿病和心血管疾病。识别胰岛素抵抗的可靠标志对早期干预和预防相关并发症至关重要。TG/HDL-C 比值作为胰岛素抵抗更快、更有效的评估手段，可以帮助患者和医生快速获得可靠的信息。
结果如何解读？
根据英国理查德·毛雷尔医生（Dr. Richard Maurer）的《血液密码》书中推荐:
- 最佳范围：0.5–1.9
- 一些胰岛素抵抗：2.0–3.0
- 当比率 >3.0 时，存在显着的胰岛素抵抗和心脏病风险
链接：https://thebloodcode.com/calculators/
根据美国本杰明.比克曼博士（Benjamin Bikman, PhD）的《人为什么会生病》书中推荐：
- 低于 1.3意味着您对胰岛素敏感；
- 介于1.3-3.5表明有胰岛素抵抗风险，或应警惕胰岛素抵抗的存在；
- 高于 3.5 提示有糖尿病风 。
采用 TG/HDL-C 比值的原因：由于 TG/HDL-C 比值与代谢紊乱的强烈关联，它已成为胰岛素抵抗有价值的标志物。该比值反映了两个关键脂质组分 – 三酰甘油（TG）和高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）之间的平衡。几项研究强调了使用其作为胰岛素抵抗指标的原因：
- 1. 脂质稳态：胰岛素抵抗通常伴随着脂质代谢的失调。升高的三酰甘油水平和降低的 HDL-C 是这种代谢失调的常见特征。TG/HDL-C 比值捕捉到了这种失调，提供了脂质稳态的全面快照。
- 2. 动脉病指数：TG/HDL-C 比值充当动脉病指数，提供了有关发展心血管疾病风险的见解。胰岛素抵抗是动脉粥样硬化的已知促成因素，而 TG/HDL-C 比值反映了与该状况相关的促动脉粥样硬化的脂质谱。
- 3. 实用性和易获得性：测量 TG/HDL-C 比值是一种经济有效且易于获得的临床实践方法。它允许对脂质异常进行快速评估，使其成为在各种医疗环境中识别胰岛素抵抗风险的实用工具。
临床研究和观察：
许多临床研究已经证明了 TG/HDL-C 比值在预测胰岛素抵抗和相关并发症方面的效用。纵向研究表明 TG/HDL-C 比值升高是未来胰岛素抵抗、糖尿病和心血管事件的强有力预测因子。同样，评分在不同人群或群体之间存在很大差异，目前并没有一个统一的TG/HDL-C 评分是经过验证并得到全面的推广的。 TG/HDL-C 评分不应用于使用胰岛素的人群。
总的来说，将 TG/HDL-C比值纳入常规临床评估中可以提高胰岛素抵抗检测的精准性，并指导及时干预，从而改善患者预后。进一步的研究有必要探讨其在不同人群和临床情境中的适用性。
Ref：
Bittner, V., Johnson, B. D., Zineh, I., Rogers, W. J., Vido, D., Marroquin, O. C., Bairey-Merz, C. N., & Sopko, G. (2009). The TG/HDL Cholesterol Ratio Predicts All Cause Mortality in Women With Suspected Myocardial Ischemia A Report from the Women’s Ischemia Syndrome Evaluation (WISE). American Heart Journal, 157(3), 548–555. https://doi.org/10.1016/j.ahj.2008.11.014
Mostafa, S. A., Davies, M. J., Morris, D. H., Yates, T., Srinivasan, B. T., Webb, D., Brady, E., & Khunti, K. (2012). The Association of the Triglyceride-to-HDL Cholesterol Ratio with Insulin Resistance in White European and South Asian Men and Women. PLOS ONE, 7(12), e50931. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0050931
Kosmas CE, Rodriguez Polanco S, Bousvarou MD, Papakonstantinou EJ, Peña Genao E, Guzman E, Kostara CE. The Triglyceride/High-Density Lipoprotein Cholesterol (TG/HDL-C) Ratio as a Risk Marker for Metabolic Syndrome and Cardiovascular Disease. Diagnostics (Basel). 2023 Mar 1;13(5):929. doi: 10.3390/diagnostics13050929. PMID: 36900073; PMCID: PMC10001260.
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